№2(33), 2024 г.
Технические науки
МЕТОДЫ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ЦЕН НА ЖИЛЫЕ ПОМЕЩЕНИЯ
ЛЕВИЧЕВА Надежда Борисовна
магистрант
ФГБОУ ВО «Ростовский государственный экономический
университет (РИНХ)»
г. Ростов-на-Дону, Россия
В статье рассматриваются методы прогнозирования цен на жилую недвижимость с помощью машинного обучения на примере решения задачи множественной регрессии с помощью Python. В исследовании используются такие методы, как линейная регрессия, лес принятия решений, метод опорных векторов с линейным ядром, метод k-ближайших соседей.