№ 1(40), 2026 г.
Технические науки
СРАВНЕНИЕ АДАПТИВНЫХ И САМООРГАНИЗУЮЩИХСЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ
С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА
САЗАНОВА Лариса Анатольевна
кандидат физико-математических наук, доцент
ЗЕНКОВ Николай Андреевич
студент
Уральский государственный экономический университет
г. Екатеринбург, Россия
Целью исследования является соотнесение понятий «адаптивность» и «самоорганизация» применительно к современным компьютерным системам, сравнение которых по ряду критериев выявило фундаментальное различие, касающееся механизмов управления и цели изменений. Подчеркнута важ-ность взаимосвязи рассматриваемых качеств в контексте системного подхода: адаптивность признана основой, обуславливающей самоорганизацию и разви-тие компьютерных систем и алгоритмов ИИ. Проведенный анализ объясняет рост интереса к новому типу - самоорганизующимся адаптивным системам.
Текст статьи полностью
№ 1(36), 2025 г.
Экономические науки
ТРАНСФОРМАЦИЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА В ЭПОХУ ЦИФРОВИЗАЦИИ
АКЫЛБЕКОВА Нелли Ильинична
доктор экономических наук, профессор
Кыргызский национальный университет имени Ж. Баласагына
г. Бишкек, Кыргызстан
В эпоху цифровизации предпринимательство претерпевает значительные изменения, адаптируясь к новым технологическим реалиям. Внедрение цифровых технологий открывает перед бизнесом новые возможности, повышая эффективность операций, снижая издержки и упрощая взаимодействие с клиентами. В то же время цифровая трансформация предъявляет новые требования к предпринимателям, включая необходимость освоения инновационных инструментов, защиты данных и адаптации к изменяющимся глобальным условиям.
Текст статьи полностью
№2(33), 2024 г.
Экономические науки
ВНЕДРЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
СКИРДОВ Максим Романович
студент
ФГБОУ ВО "Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации"
г. Москва, Россия
Настоящая работа посвящена вопросам применения искусственного интеллекта в отраслях обрабатывающей промышленности. Актуальность исследования обусловлена интенсивным развитием искусственного интеллекта технологий и необходимостью их применения в России для решения проблемы кадрового дефицита. Систематизирован российский и зарубежный опыт имплементации решений на основе искусственного интеллекта в разрезе ключевых производственных задач: оптимизация потребления сырья, дефектоскопия, предиктивное обслуживание, автоматизация и обеспечение безопасности. Выявлены особенности и тренды развития отечественной практики применения искусственного интеллекта.
Текст статьи полностью
